LightnigChart® .NET V10.1.1에 초고속 라인 시리즈인 SampleDataBlockSeries를 도입하였습니다. 데이터가 메모리 블록으로 저장되어 오래된 데이터를 메모리와 CPU에서 더욱 쉽게 폐기하고 새 테이터 추가할 수 있습니다. LightningChart V1 부터 선형 메모리 어레이(Linear memory array)를 가진 SampleDataSeries가 있었습니다.

상기 두 가지 시리즈 모두 의료 모니터링(ECG/EKG, EEG, EMG, ExG), 진동 모니터링, 원격 측정/데이터 수집(Logger) 시스템 및 오디오 엔지니어링 산업과 같은 파형 시각화(waveform visualization)에 일반적으로 사용되는 고정 간격(fixed-interval) 데이터 모니터링을 위해 만들어 졌습니다.

과학 데이터의 시각화 알고리즘을 렌더링하는 SampleDataBlockSeries 은 GPU 연산 능력을 더 잘 활용하여 다른 프로세스와 작업에 더 많은 CPU 리소스를 쓸 수 있도록 설계되었습니다.

      2 가지 모드로 테스트 하였습니다 :

• CPU 절약 모드(CPU-saving mode)
• 고수준 FPS 모드(High-FPS mode)

① FPS : 초당 프레임 값이 높을수록 더 좋습니다.

② RAM 소비량( RAM Consumption) : MB 단위로 측정되며 값이 낮을수록 좋습니다.

③ CPU 부하 (CPU Load) : 퍼센트(%)로 측정되며 값이 낮을수록 좋습니다.

④ 표준 편차(Standard Deviation) : 새로 고침은 밀리 초(milliseconds) 단위로 측정됩니다. 값이 낮을수록 좋으며, 급격한 진행이나 멈춤 없이 데이터 스크롤링이 더 유연하고 부드럽다는 것을 나타냅니다.

⑤ 새로 고침 지연(Delay in Refreshes) : 새로 고침 사이의 지연은 밀리 초(milliseconds) 단위로 측정되었으며 값이 낮을수록 좋습니다.

테스트 결과를 다음 표에 집계하였습니다. 각 셀은 특정 매개 변수의 의미에 따라 색으로 표현하였습니다.

Green = 좋음(Good). Yellow = satisfactory(만족). Red = struggling(힘듬)

색으로 구분한 결과를 비교함으로써 SampleDataBlockSeries는 표 전체가 붉은 색으로 되어있는 SampleDataSeries 보다 훨씬 더 나은 성능을 보이고 있음을 시각적으로 알 수 있습니다.

• RAM 소비에서는 최대 8.6배 더 좋습니다.
• FPS의 CPU-saving mode에서는 최대 60배, High-FPS mode에서는 최대 51 배 더 좋습니다. .
• 새로 고침 간격의 표준 편차에서 CPU-saving mode는 최대 128 배, High-FPS mode는 최대 168 배 더 좋습니다.
• 가장 긴 새로 고침 간격 기간의 CPU-saving mode에서는 최대 54 배, High-FPS mode에서는 최대 84 배 더 좋습니다.

일반적으로, 모든 테스트에서 CPU 부하(CPU load)가 SampleDataSeries 에서는 낮지만 새로 고침 빈도는 더 높게 유지합니다. 마지막으로, SampleDataBlockSeries 를 FPS 속도와 연계시킬 때 CPU 효율이 몇 배나 더 높은지 계산할 수 있습니다.

• CPU 절약 모드(CPU-saving mode)에서 CPU 효율성은 최대 42 배 더 좋습니다.
• High-FPS 모드에서 CPU 효율성은 최대 51 배 더 좋습니다.

4 개 SampleDataSeries 창

결론은 SampleDataSeries보다 11 배 더 많습니다.

SampleDataBlockSeries는 실시간 데이터 스크롤링/스위핑을 시각화하기 위한 최적의 과학 데이터 시각화 시리즈 유형입니다.

새로 고침 간격의 변화가 아주 적기 때문에 SampleDataSeries 보다 훨씬 부드러운 모니터링 경험을 할 수 있습니다.