LEADTOOLS Forms Recognition and Processing SDK 라이브러리는 .NET(C#, VB, Core, Xamarin, UWP), Linux, Java 개발자들을 위한 문서 분석과 데이터 추출 성능에 있어 독보적 입니다. LEADTOOLS는 스캐닝, 이미지 정리, OCR, OMR, ICR, 바코드 등의 첨단 기능을 모아 놓은 종합 컬렉션으로 문서 이미지 수명 주기 전체를 자동화하여 시간과 자원을 크게 절약할 수 있습니다. 또한, 특허 받은 고속의 양식 인식/처리 기술 개발로 수천 개의 마스터 양식을 인식하여 하루에 수백 만 페이지를 처리할 수 있습니다.
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AI 강화 기반의 Forms Recognition and Processing 라이브러리 |
양식은 형태와 크기, 용도가 다양하지만 LEADTOOLS에는 AI 강화 기반의 툴이 있어 모든 것을 처리할 수 있습니다. 뿐만 아니라, 정적 필드 위치를 사용하는 기본 양식 인식 외에도 인보이스, 명함, 여권 같이 비구조화 되었거나 구조화가 덜된 된 문서를 탐지하고 처리할 수 있습니다. |
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혼합 영역 인식 기술
(Mixed Zone Recognition) |
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| OCR 솔루션을 구축하는 개발자가 자동화와 효율성을 가장 중요하게 여긴다는 것을 알고 있기에 LEAD는 혼합 영역 오토존(AutoZone) 기능을 사용하여 기계 인쇄 텍스트, 필기체 텍스트, MICR, MRZ, OMR, 그래프, 표 영역 등이 혼재된 이미지에서도 텍스트를 추출 합니다. LEADTOOLS는 모든 것을 자동으로 탐지하고 인식 합니다. 어떤 데이터 형식이든지 다양한 유형을 빠르고 정확하게 처리하려는 회사에게 있어 LEAD의 OCR, ICR, 인식 기술은 정말 중요한 것이 되었습니다. |
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특허 기술의 속도와 정확도
(Patented Accuracy and Speed) |
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LEAD의 특허 기술인 양식 분류 라이브러리(Forms Classification Libraries)는 1,000개 이상의 마스터 양식이 있는 컬렉션에서 관련 양식을 2초도 안되어 인식할 수 있는 API를 제공합니다. 분류 작업이 되면 라이브러리가 영역 유형에 맞는 인공지능과 머신러닝 기반의 강화 작업을 통해 정확도와 속도를 높여 줍니다. 또한, 수직/수평 텍스트를 동일한 양식 내에서 처리하며 서명, 사진, 로고와 지문 같은 인위적 결과물을 형성할 수 있습니다.
고성능 양식 정렬 알고리즘으로 여러 종류의 스캐너와 프린트에서 들어오는 비선형 변형물을 보정하고, 라이브러리가 가장 빠르고 정확하게 양식을 처리하게 됩니다. 라이브러리는 페이지 순서가 잘못된 양식도 처리할 수 있습니다. |
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전 처리가 중요합니다 : 이미지 정리
(Preprocessing is Vital : Image Cleanup) |
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캡처된 양식을 전 처리하여 인식의 정확도와 속도를 보장하는 것이 중요합니다. LEADTOOLS는 30년 넘게 수많은 이미지를 처리하였기 때문에 LEADTOOLS 라이브러리는 이미지 처리 기능 종합 컬렉션을 가지고 있기 때문에 문서 이미지를 정리하고 인식 속도와 정확도를 높여 줍니다. 몇 가지 예를 들면, 방향과 정렬을 자동으로 하거나, 테두리나 홀 펀치 제거, 테이블 선 빼기, 기울이기와 왜곡 현상(Keystone Effect) 제거 등 이루 말할 수 없이 많습니다. 캡처된 문서가 흑백이든 칼라든 LEADTOOLS는 모두 처리 합니다. |
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종합 리포트 기능
(Comprehensive Report) |
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개별 양식의 캡처 영역에 대한 리포트에는 문자 위치, 크기, 기준선, 문자 속성(단어 끝, 줄 끝과 단락 끝), 글꼴 속성(고정 너비, 비례, 세리프, 산세리프, 볼드체, 이태리체, 밑줄과 취소선) 및 인식 정확도에 대한 신뢰값이 종합적으로 포함됩니다. 또한, 정규식 구문을 사용하여 자동화된 유효성 검사를 실행 합니다. 개발자는 LEADTOOLS의 양식 인식/처리 라이브러리가 정확하게 작업한다는 것을 알기에 밤새 안심하고 잠을 잘 수 있습니다. |
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지능형 Document Analyzer 컴포넌트 |
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LEADTOOLS Document Analyzer Component를 사용하여 양식의 인식/처리를 더욱 향상하였습니다. Document Analyzer는 구조화 레이아웃이 없어도 텍스트 기반의 오피스 문서(DOC, DOCX, XLS, XLX)와 PDF, 문서 이미지(JPG, TIFF, PNG PDF)에서 지능적으로 데이터를 감지하고 추출합니다.
이렇게 데이터를 지능적으로 추출하기 때문에, (파일 간의 레이이웃이 완전히 다른 경우에도) 송장, 명세서, 선하증권, 영수증 과 같이 비 구조화 양식으로 작업할 때에도 핵심 문구를 자동으로 찾습니다. 또한, 컴포넌트는 심층 분석을 통한 감지 기능이 더욱 향상되어 모든 관심 데이터를 빠짐 없이 찾을 수 있게 합니다. |
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템플릿이든 템플릿이 아니든 선택만 하면 됩니다
(Template/No Template : The Choice is Yours) |
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| LEADTOOLS Forms Recognition SDK는 미리 정의한 마스터 양식 없이도 양식을 처리할 정도로 지능적이지만 인식을 위해 어떤 특정 양식의 레이아웃으로 제한하거나 미리 정의된 양식으로 분류가 필요한 경우도 있습니다. 이를 위해 LEADTOOLS의 양식 인식 라이브러리에는 마스터 양식을 빠르고 쉽게 생성할 수 있는 컴포넌트가 있습니다. 빈 양식으로 스캔하고, 자동 OMR 마크 감지와 벌크 영역의 이름 변경 도구를 사용하며, 필요한 추가 정보를 입력하고, 사용할 범주/하위 범주 저장소에 마스터 양식을 추가할 수 있습니다. |
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편리한 통합성 |
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| 힘든 일은 LEADTOOLS가 처리 합니다. R&D 시간 투자 없이 최고의 품질과 성능을 제공하므로 개발자는 개발하는 애플리케이션에 필요한 다른 컴포넌트에 집중할 수 있습니다. LEADTOOLS를 사용하면 개발이 얼마나 간편해지는지 지금 평가판을 다운 받아 코딩을 시작해 보십시오. |
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강력한 컴퓨터 비전 라이브러리(Backed by Powerful Computer Vision Libraries) |
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LEADTOOLS 양식 인식/처리(Forms Recognition and Processing) 라이브러리는 API를 백그라운드에서 자동으로 사용하지만 특별한 인식 작업이 필요한 경우에는 계속 액세스 할 수 있습니다.
OCR Library
40개의 다양한 문자 세트로 기계 인쇄 문자와 숫자를 처리하는 인공지능과 함께 OCR 라이브러리가 강력해지고 강화되었습니다.
ICR Library
ICR 라이브러리는 빠르고, 정확하게 필기체 문자와 숫자를 처리 합니다.
OMR Library
OMR 라이브러리는 수 많은 체크박스와 버블을 모두 확실하게 처리 합니다.
Barcode Library
바코드 라이브러리는 100개 이상의 바코드 유형을 식별하고 인식합니다.
MICR Library
MICR 라이브러리는 개인용과 상업용 수표의 E-13B와 CMC-7 폰트를 모두 인식합니다. |
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양식 인식/처리 SDK 플랫폼/프로그래밍 인터페이스
(Forms Recognition and Processing SDK Platforms and Programming Interfaces) |
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LEADTOOLS Forms Recognition and Processing 라이브러리를 사용하는 프로젝트를 Windows, macOS, iOS, Android, Linux 기기에 배포할 수 있습니다.
Forms Recognition and Processing SDK 라이브러리를 다음 플랫폼에서 사용할 수 있습니다 :
- .NET, .NET Core, UWP, Xamarin
- C#, VB, C++/CLI
- WinForms, ASP.NET, XAML
- iOS & macOS - .NET Core, Xamarin
- Linux - C/C++ , Java, .NET Core
- Android - Xamarin
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| LEADTOOLS Forms Recognition and Processing으로 코딩을 해보세요
LEADTOOLS 양식 인식/처리 라이브러리는 Windows, Linux, macOS와 Java 용이 있으며 모든 개발/목표 플랫폼에 맞는 인식, 문서, 의료, 벡터와 이미징 기술을 제공 합니다.
코딩 몇 줄만하면 됩니다.
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관련 문서(Documentation)
Code Samples
Online Demo Application
이미지로 되어 있는 여권 정보를 인식하고 분석할 수 있습니다. MRP와 MRTD를 처리하는 산업과 정부 기관에서 사용하는 응용프로그램을 개발하는데 사용할 수 있습니다.
- 이미지 해상도, 배율 및 여타 특성에 관계없이 영역을 추출 합니다.
- 세계적 수준의 정확도와 속도로 처리 합니다.
- 여권 방향과 기울기 각도를 자동으로 탐지하고 수정 합니다.
HTML5와 JavaScript를 사용하여 양식 인식 SDK 라이브러리가 운전면허증 정보를 어떻게 추출하는지를 보여 줍니다.
이 라이브러리OCR과 AAMVA PDF417을 사용하여 운전면허증과 신분증에서 모든 문자, 숫자와 날짜 정보를 식별하고 추출합니다.
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