LEADTOOLS Forms Recognition and Processing SDK 라이브러리는 .NET(C#, VB, Core, Xamarin, UWP), Linux, Java 개발자들을 위한 문서 분석과 데이터 추출 성능에 있어 독보적 입니다. LEADTOOLS는 스캐닝, 이미지 정리, OCR, OMR, ICR, 바코드 등의 첨단 기능을 모아 놓은 종합 컬렉션으로 문서 이미지 수명 주기 전체를 자동화하여 시간과 자원을 크게 절약할 수 있습니다. 또한, 특허 받은 고속의 양식 인식/처리 기술 개발로 수천 개의 마스터 양식을 인식하여 하루에 수백 만 페이지를 처리할 수 있습니다.
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AI 강화 기반의 Forms Recognition and Processing 라이브러리 |
양식은 형태와 크기, 용도가 다양하지만 LEADTOOLS에는 AI 강화 기반의 툴이 있어 모든 것을 처리할 수 있습니다. 뿐만 아니라, 정적 필드 위치를 사용하는 기본 양식 인식 외에도 인보이스, 운전면허증, 명함, 여권 같이 비구조화 되었거나 구조화가 덜된 된 문서를 탐지하고 처리할 수 있습니다. |
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혼합 영역 인식 기술
(Mixed Zone Recognition) |
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| OCR 솔루션을 구축하는 개발자가 자동화와 효율성을 가장 중요하게 여긴다는 것을 알고 있기에 LEAD는 혼합 영역 오토존(AutoZone) 기능을 사용하여 기계 인쇄 텍스트, 필기체 텍스트, MICR, MRZ, OMR, 그래프, 표 영역 등이 혼재된 이미지에서도 텍스트를 추출 합니다. LEADTOOLS는 모든 것을 자동으로 탐지하고 인식 합니다. 어떤 데이터 형식이든지 다양한 유형을 빠르고 정확하게 처리하려는 회사에게 있어 LEAD의 OCR, ICR, 인식 기술은 정말 중요한 것이 되었습니다. |
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특허 기술의 속도와 정확도
(Patented Accuracy and Speed) |
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LEAD의 특허 기술인 양식 분류 라이브러리(Forms Classification Libraries)는 1,000개 이상의 마스터 양식이 있는 컬렉션에서 관련 양식을 2초도 안되어 인식할 수 있는 API를 제공합니다. 분류 작업이 되면 라이브러리가 영역 유형에 맞는 인공지능과 머신러닝 기반의 강화 작업을 통해 정확도와 속도를 높여 줍니다. 또한, 수직/수평 텍스트를 동일한 양식 내에서 처리하며 서명, 사진, 로고와 지문 같은 인위적 결과물을 형성할 수 있습니다.
고성능 양식 정렬 알고리즘으로 여러 종류의 스캐너와 프린트에서 들어오는 비선형 변형물을 보정하고, 라이브러리가 가장 빠르고 정확하게 양식을 처리하게 됩니다. 라이브러리는 페이지 순서가 잘못된 양식도 처리할 수 있습니다. |
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전 처리가 중요합니다 : 이미지 정리
(Preprocessing is Vital : Image Cleanup) |
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캡처된 양식을 전 처리하여 인식의 정확도와 속도를 보장하는 것이 중요합니다. LEADTOOLS는 30년 넘게 수많은 이미지를 처리하였기 때문에 LEADTOOLS 라이브러리는 이미지 처리 기능 종합 컬렉션을 가지고 있기 때문에 문서 이미지를 정리하고 인식 속도와 정확도를 높여 줍니다. 몇 가지 예를 들면, 방향과 정렬을 자동으로 하거나, 테두리나 홀 펀치 제거, 테이블 선 빼기, 기울이기와 왜곡 현상(Keystone Effect) 제거 등 이루 말할 수 없이 많습니다. 캡처된 문서가 흑백이든 칼라든 LEADTOOLS는 모두 처리 합니다. |
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종합 리포트 기능
(Comprehensive Report) |
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개별 양식의 캡처 영역에 대한 리포트에는 문자 위치, 크기, 기준선, 문자 속성(단어 끝, 줄 끝과 단락 끝), 글꼴 속성(고정 너비, 비례, 세리프, 산세리프, 볼드체, 이태리체, 밑줄과 취소선) 및 인식 정확도에 대한 신뢰값이 종합적으로 포함됩니다. 또한, 정규식 구문을 사용하여 자동화된 유효성 검사를 실행 합니다. 개발자는 LEADTOOLS의 양식 인식/처리 라이브러리가 정확하게 작업한다는 것을 알기에 밤새 안심하고 잠을 잘 수 있습니다. |
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| LEADTOOLS Forms Recognition and Processing으로 코딩을 해보세요
LEADTOOLS 양식 인식/처리 라이브러리는 Windows, Linux, macOS와 Java 용이 있으며 모든 개발/목표 플랫폼에 맞는 인식, 문서, 의료, 벡터와 이미징 기술을 제공 합니다.
코딩 몇 줄만하면 됩니다.
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관련 문서(Documentation)
Code Samples
Online Demo Application
이미지로 되어 있는 여권 정보를 인식하고 분석할 수 있습니다. MRP와 MRTD를 처리하는 산업과 정부 기관에서 사용하는 응용프로그램을 개발하는데 사용할 수 있습니다.
- 이미지 해상도, 배율 및 여타 특성에 관계없이 영역을 추출 합니다.
- 세계적 수준의 정확도와 속도로 처리 합니다.
- 여권 방향과 기울기 각도를 자동으로 탐지하고 수정 합니다.
HTML5와 JavaScript를 사용하여 양식 인식 SDK 라이브러리가 운전면허증 정보를 어떻게 추출하는지를 보여 줍니다.
이 라이브러리OCR과 AAMVA PDF417을 사용하여 운전면허증과 신분증에서 모든 문자, 숫자와 날짜 정보를 식별하고 추출합니다.
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