지원하는 Data Sources

Flexmonster는 다음 데이터 소스를 포함하여 수 많은 데이터 소스를 지원합니다 :

• Relational databases
• CSV data source
• JSON data source
• MongoDB databases
• Custom data source API
• Microsoft Analysis Services
• Elasticsearch
• Mondrian

관계형 데이터베이스

Flexmonster는 다음 데이터베이스를 지원합니다 :

• MySQL
• Microsoft SQL Server
• Microsoft Azure SQL
• PostgreSQL
• Oracle

Flexmonster 컴포넌트는 맞춤형 데이터 소스 API(Customer Data Source API)를 구현하고 SQL 데이터베이스에 연결하는 편리한 방법으로 Flexmonster Data Server를 제공합니다. 각각의 데이터베이스에 대해 아래 상세 정보를 참조 하십시오 :

• Connecting to a MySQL database
• Connecting to a Microsoft SQL Server database
  (Microsoft Azure SQ에도 연결할 수 있습니다)
• Connecting to a PostgreSQL database
• Connecting to an Oracle database

CSV DATA SOURCE

Flexmonster에서 손 쉽게 할 수 있는 기능 :

1. CSV 데이터 소스 기반의 리포트 작성
2. 파일에서 CSV 데이터 로드
3. 서버 측 스크립트로 생성한 데이터 추가

CSV 데이터 소스에 연결하는 방법은 다음 지침서를 참보 하십시오 :
CSV 데이터 소스 기반의 리포트를 작성하는 방법.

CSV 데이터 소스로 작업하면서 성능을 향상 시키려면 맞춤형 데이터 소스 API를 구현하는 특수 서버인 Flexmonster Data Server를 사용하십시오. Data Server를 사용하면 최대 1GB의 CSV 파일을 편리하고 빠르게 시각화 할 수 있습니다.

Data Server를 사용하여 CSV에 연결하는 방법에 대하여 자세히 알아 보십시오 : Flexmonster Data Server를 사용하여 CSV에 연결하는 방법

JSON DATA SOURCE

Flexmonster 컴포넌트는 두 가지 종류의 JSON 형식을 지원합니다. 객체의 배열을 말하는 것으로, 하나는 이름/값 쌍의 순서가 지정되지 않은 집합이고, 다른 하나는 각각의 하위 배열(Sub-array)에 순서가 지정된 값이 있습니다. 

JSON 데이터는 파일에서 쉽게 로드 할 수 있습니다. 툴바에서 Connect > To local JSON을 클릭하고 컴퓨터에서 파일을 선택할 수 있습니다. 또한, JSON 파일을 리포트 내의 데이터 소스로 참조할 수 있습니다.

페이지에 있는 기존 데이터를 표시하려면 JSON을 코드에 직접 포함하고 이를 기반으로 보고서를 작성할 수 있습니다.

자세한 사항 보려면 다음 지침서를 확인 하십시오 : JASON 데이터 소스 기반의 리포트 작성 방법. 맞춤형 데이터 소스 API를 구현하는 특수 서버인 Flexmonster Data Server를 사용하면 대용량 JASON 데이터세트를 작업할 수 있습니다. Data Server는 최대 1GB의 데이터세트를 시각화 할 수 있는 크로스 플랫폼 솔루션 입니다. Data Server를 통해 JASON 데이터 소스로 연결하는 방법은 다음 사용 지침서를 참조 하십시오 : Flexmonster Data Server를 사용하여 JSON에 연결하는 방법

MONGODB DATABASEES

MongoDB에서 데이터를 쉽게 검색하려면 MongoDB Connector 사용을 권장합니다. 이 특별한 툴은 서버에 내장될 때 MongoDB에서 이미 요약된 데이터를 검색하고 Flexmonster를 위한 데이터를 준비합니다. 자세한 내용은 단계별 지침서를 참조하십시오 :

• Getting started with the MongoDB Connector : MongoDB Connector로 시작하기
• Embedding the MongoDB Connector into the server " MongoDB Connector를 서버에 내장하는 방법

맞춤형 데이터 소스 API(Customer Data Source API)

맞춤형 데이터 소스 API는 집계된 데이터를 서버에서 Flexmonster Pivot으로 가져오는 통신 프로토콜로 특화 가능합니다. 맞춤형 데이터 소스 API를 사용하면 Flexmonster에서 직접 지원하지 않더라도 다양한 데이터 소스의 결합과 대규모 데이터세트에 대한 보고서의 시각화 및 데이터 처리를 완벽하게 제어할 수 있습니다.  

맞춤형 데이터 소스 API를 구현하려면 다음 사용 지침서를 따르십시오 : 맞춤형 데이터 소스 API 서버 구현 방법

MS ANALYSIS SERVICES

Flexmonster는 테이블과 다차원 모드에서 만든 OLAP 큐브를 지원합니다.
이 컴포넌트는 XMLA와 Flexmonster Accelerator(가속기)의 두 가지 방법으로 Microsoft Analysis Service에 대한 연결을 지원합니다. XMLA는 분석 시스템의 데이터 액세스를 위한 산업 표준입니다. 더 빠른 데이터 전송과 같은 고급 기능을 사용하려면 Microsoft Analysis Services 큐브 용 Flexmonster Accelerator를 사용해 보십시오. 서버에서 고객의 브라우저로 데이터의 로딩 속도를 높이는데 도움을 주는 특수 목적의 프록시 서버 입니다.

MS Analysis Services로 작업하는 방법에 대한 다음 지침서를 참조 하십시오 :   

• Connect to Microsoft Analysis Services via XMLA
• Connect to Microsoft Analysis Services via Flexmonster Accelerator

ELASTICSEARCH

Elasticsearch와 Flexmonster Pivot을 결합하여 데이터를 브라우저에서 직접 분석할 수 있습니다.
핵심 기능은 데이터를 다차원으로 표현하는 큐브를 만들기 위해 모든 원시 데이터를 Pivot Table에 로드 할 필요가 없다는 것 입니다. Flexmonster가 Elasticsearch에서 요약된 데이터를 얻기 위해 쿼리 시퀀스를 보냅니다.

자세한 정보를 위해 사용 지침서를 참조 하십시오 : Elasticsearch에 연결하는 방법

MONDRIAN

XMLA나 Flexmonster Accelerator(가속기)를 통해 Mondrian에 연결할 수 있습니다. XMLA는 사업 표준이지만 데이터를 로드하고 처리하는데 너무 많은 시간과 메모리를 사용할 수 있습니다. 이 경우 서버에서 고객의 브라우저로 데이터의 로딩 속도를 높이는데 도움을 주는 특수 프록시 서버인 Pentaho Mondrain 큐브 용 Flexmonster Accelerator의 사용을 권장합니다.

다음의 단계별 사용 지침서를 참조 하십시오 :  

• Connect to Mondrian via XMLA
• Connect to Mondrian via Flexmonster Accelerator